阿里通义千问再升级！Qwen3-Max-Preview万亿参数模型免费使用，性能全面领先

阿里巴巴旗下通义千问推出超万亿参数量的新模型Qwen3-Max-Preview，在多项主流权威基准测试中性能领先，现已正式上线阿里云百炼平台，可通过API调用，Qwen Chat也同步上线该模型且支持免费使用。此模型在多方面实现显著增强，同时减少知识幻觉，其在OpenRouter平台的使用价格也已公开，业内分析因成本较高或瞄准企业级用户。

新模型性能领先且应用便捷
阿里巴巴旗下通义千问Qwen上线新模型Qwen3-Max-Preview （Instruct），通义千问称，“这是我们迄今为止最大的模型，参数量超1万亿！”该模型在多项主流权威基准测试中展现出全球领先的性能，在通用知识（SuperGPQA）、数学推理（AIME25）、编程（LiveCodeBench v6）、人类偏好对齐（Arena-Hard v2）以及综合性能力评估（LiveBench）评测中，超越了Claude-Opus 4（Non-Thinking），以及Kimi-K2、DeepSeek-V3.1和此前的开源最佳Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507。目前，Qwen3-Max-Preview已正式上线阿里云百炼平台，可通过API直接调用。同时，Qwen Chat也同步上线新模型，支持免费使用。

新模型功能显著增强
Qwen3-Max-Preview为通义千问迄今为止最大的模型，在中英文理解、复杂指令遵循、工具调用等维度实现了显著增强，同时大幅减少了知识幻觉。与2025年1月版本相比，该模型在推理、指令跟随、多语言支持和长尾知识覆盖方面有重大改进。它在数学、编码、逻辑和科学任务中提供更高的准确性，更可靠地遵循中文和英文的复杂指令，减少幻觉，并为开放式问答、写作和对话生成更高质量的响应。该模型支持超过100种语言，具有更强的翻译和常识推理能力，并针对检索增强生成（RAG）和工具调用进行了优化。

模型成本与定位分析
在OpenRouter平台上，Qwen3-Max-Preview输入价格为1.20美元（现汇率约合8.6元人民币）/每百万tokens，输出价格为6美元（现汇率约合42.8元人民币）/每百万tokens。对比日常AI工具，这一价格相对较高。业内人士分析，高成本可能使该模型瞄准企业级用户，尤其是需要精准生成报告、代码或跨语言业务的场景。从用户视角看，对于普通用户而言，模型定位清晰，其优化了专业工具调用和海量文本分析能力（RAG），明显针对科研、开发等垂直领域，日常聊天写诗的用户使用现有免费版或许更实惠。