
LongCat是什么?
LongCat,嘿,这名字听起来就挺有意思的,对吧?它可不是什么普通的AI模型,而是美团在2025年9月正式开源发布的一款重磅大语言模型(LLM),中文名还挺可爱,叫“龙猫”。
它采用了创新的混合专家模型(Mixture-of-Experts, MoE)架构,总参数量高达5600亿,但在实际推理时,只会动态激活其中的一部分参数(大约在186亿到313亿之间,平均270亿)。这意味着它既能处理复杂任务,又非常“精打细算”,像美团调度外卖运力一样高效地调度算力。其核心设计理念是极致优化计算效率与推理速度,在H800显卡上推理速度可达100+ tokens/秒,并将每百万token的输出成本压降至约0.7美元(约5元人民币),相比同类模型成本降低超50%。
它不仅在各种基准测试中表现稳健,更在智能体(Agent)任务上达到了业界先进(SOTA)水平。简单来说,LongCat就是美团用其强大的工程能力和对效率的极致追求,打造出的一个“又快又省”的AI大模型。

LongCat能做什么?
LongCat的能力覆盖面相当广,可以说是一位“多面手”:
- 常识性问题:我可以回答历史、科学、技术、文化等领域的问题,涵盖广泛的知识面。
- 文章生成:根据用户提供的主题或关键词,我能够自动生成文章草稿,包括但不限于议论文、说明文、故事等。
- 文本润色:对已有文本进行语言优化,改善语法错误、增强表达力,使其更加流畅自然。
- 摘要生成:从长篇文章或文档中提取关键信息,生成简洁明了的摘要。
- 数据分析:针对给定的数据集,我可以进行基本的数据分析,提供趋势图、统计结果等。
- 文献综述:对特定主题的文献进行梳理,总结研究现状和发展趋势。
- 观点提炼:从大量文本材料中提取核心观点,帮助用户快速理解复杂问题。
- 代码编写:根据用户需求,提供Python、Java、C++等多种编程语言的代码示例。
- 调试建议:分析代码错误原因,给出修正意见,提高程序运行效率。
- 算法设计:针对具体问题,设计合理的算法解决方案,解释算法原理。
LongCat适用人群与应用场景
LongCat的能力特性决定了它在多种场景下都能大显身手:
适用人群 | 使用目标 | 应用场景 |
---|---|---|
开发者与工程师 | 提升编码效率、辅助调试 | 快速生成代码片段、优化算法、减少重复劳动 |
内容创作者与营销人员 | 生成创意文案、策划方案 | 撰写社交媒体帖子、广告文案、节日活动策划(可能结合美团生态) |
学生与研究人员 | 辅助学习、进行知识检索 | 解答数学难题、翻译文献、生成论文摘要、获取各领域知识 |
企业员工(内部协作) | 优化工作流程、提升办公效率 | 智能会议纪要生成、文档管理分析、内部知识问答、销售策略辅助 |
商家与本地服务提供者 | 精准营销、提升客户服务体验 | 生成个性化商品推荐话术、优化智能客服应答、基于本地生活场景的营销策划(美团生态强相关) |
三个典型用户故事:
- 美团小哥的“智能参谋”:一位美团外卖的运营人员,利用LongCat快速生成多个中秋节主题的推广文案和活动方案,并自然融入美团买菜等业务,大大提升了节日营销的策划效率。
- 程序员的“高效搭档”:一名后端工程师在开发新功能时,让LongCat协助生成了一段复杂的数据库查询代码和单元测试,节省了近一半的编码时间,代码质量也很可靠。
- 大学生的“学习伴侣”:大学生小张在准备数学竞赛时,用LongCat来理解和求解一道复杂的优化问题,LongCat不仅提供了清晰的解题思路,还生成了可视化的建议方案。
LongCat优缺点分析
LongCat的优势和不足都很鲜明:
维度 | 优点 | 缺点 |
---|---|---|
计算效率与成本 | 推理速度极快(100+ tokens/s),成本低廉(0.7美元/百万token) | 暂无(在此维度表现突出) |
架构创新 | “零计算专家”和“ScMoE”架构大幅减少算力浪费,高效调度 | 技术复杂度较高,对普通用户理解有一定门槛 |
智能体能力 | 在复杂工具调用和交互任务上表现卓越(SOTA水平) | “深度思考”模式暂未上线,复杂深度推理能力待进一步观察 |
垂直领域融合 | 与美团本地生活业务结合紧密,场景化应用潜力大 | 回答有时自带“美团基因”,在通用场景下可能显得不够中立 |
开源策略 | 遵循MIT协议开源,吸引开发者共建生态,推动技术普惠 | 开源模型性能与闭源商业版可能存在差异 |
LongCat最佳工具组合推荐
根据不同的使用目标,可以这样为LongCat搭配工具:
使用目标 | 组合推荐 | 说明 |
---|---|---|
极致代码开发与协作 | LongCat+GitHub Copilot | LongCat快速生成代码框架与算法,Copilot专注于IDE内的代码补全与建议,提升开发流畅度。 |
本地生活与电商智能运营 | LongCat+美团商家后台/有赞 | LongCat生成营销文案、活动策划与客户应答话术,直接在运营平台使用,实现营销自动化。 |
研究与数据深度分析 | LongCat+Jupyter Notebook | LongCat协助数据清洗、分析思路和可视化建议,在Jupyter中实践和验证,生成报告。 |
创意设计与内容高效产出 | LongCat+Canva/稿定设计 | LongCat提供文案创意和脚本,快速在设计平台制作出精美的海报、视频封面等视觉内容。 |
LongCat定价策略
目前,LongCat已在官网提供免费使用。美团同时也开源了模型,开发者可自行下载部署。
需要注意的是,开源免费通常指的是基础模型的使用和研究,未来美团可能会针对更强大的API接口、企业级服务、更高的使用额度或专门的云托管服务推出付费方案。
例如,参考其技术报告中提到的极低推理成本,未来的商用API定价也极有可能具备竞争力。
版本 | 价格 | 会员权益 | 使用限制 |
---|---|---|---|
开源模型 | 免费 | 可商用(MIT协议) | 需自行准备硬件与运维资源 |
网页免费版 | 免费 | 基础对话功能 | 可能有频率或token数量限制(待明确) |
未来可能推出的API服务 | 未知(预计具竞争力) | 高可用性、优先支持、更高额度 | 面向企业开发者 |
最推荐方案:对于大多数个人用户和想要尝鲜的开发者,直接使用免费的网页版是最佳选择。对于企业和技术团队,下载开源模型进行私有化部署,可以更好地控制成本和数据安全,并进行深度定制。
LongCat与竞品对比
在与国内外主流大模型的对比中,展现出了其独特的优势:
竞品对比 | LongCat | DeepSeek | Kimi (月之暗面) | GPT-5 (OpenAI) |
---|---|---|---|---|
免费/开源 | ✅开源且网页免费 | ✅免费 | ✅部分免费 | ✅部分免费 |
优势 | 推理速度极快、成本极低、智能体能力強、美团生态融合 | 中文支持强、综合能力均衡 | 长上下文理解 | 综合能力顶尖、多模态支持 |
劣势 | 深度推理模式待上线、通用场景有时不够中立 | 幻觉问题、高峰期服务器压力 | 复杂推理和代码能力相对较弱 | 需付费、国内使用门槛高 |
推荐指数 | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐(需魔法上网) |
LongCat怎么使用?
三步走:
- 访问LongCat官网:https://longcat.chat/。
- 注册账户:根据网站提示,使用手机号或邮箱注册一个账户。
- 开始使用:登录后,你就可以在对话框里输入你的问题或指令,体验它的强大能力了。

LongCat的总结与使用建议
LongCat是美团用其最擅长的“效率优先”和“工程化”思维,打造了一把在特定领域非常锋利的“尖刀”——尤其是在需要快速响应、处理智能体任务和成本敏感的场景中。对于开发者、美团生态伙伴以及任何对高效AI工具有需求的人来说,LongCat都是一个非常值得尝试的选择。不过,如果你追求的是绝对中立、无需特定生态结合的通用问答,或者需要极深度的思考推演,那可能还需要给它一点成长的时间,或者搭配其他工具使用。
LongCat的常见问题Q&A
Q:LongCat是免费的吗?
A: 目前是的,LongCat官网可以免费使用,同时模型代码也在GitHub和Hugging Face上开源,遵循MIT协议,允许免费商用。
Q:LongCat和美团是什么关系?
A: 它是由美团公司自主研发并开源的大语言模型。它深度整合了美团在本地生活服务领域的洞察和技术积累,其回答有时会体现出对美团业务的融合。
Q:LongCat的“深度思考”功能什么时候上线?
A: 目前官网的“深度思考”按钮是灰色不可用状态。美团尚未公布该功能的具体上线时间表。
Q:LongCat在代码和数学方面的能力如何?
A: 它在标准编程和数学基准测试(如 HumanEval+MATH500)中表现稳定且强劲,处于业界领先水平,能够有效辅助开发和解决数学问题。
Q:本地部署LongCat开源模型需要什么配置?
A:最低配置:使用FP8权重时,至少需要1个节点(例如 8xH20-141GB GPU)。推荐配置:使用BF16权重时,至少需要2个节点(例如 16xH800-80GB GPU)。
Q:LongCat的回答会有偏见吗?
A: 由于训练数据和业务背景,它在回答某些问题(尤其是涉及消费、本地生活时)可能会优先考虑或提及美团相关的服务和建议,这是其特点之一。用户在使用时应注意这一点。
数据统计
数据评估
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